办公室：A2-617 职称：教授 专业技术职务：正高 导师资格：学术型硕导/专业型硕导 已培养硕士生人数：7 招生专业：生物医学工程专业 电子邮件：guiyingzhang@gzhmu.edu.cn 单位：广州医科大学生物医学工程学院 【研究方向】 1. 机器学习，深度学习，计算机视觉 2. 医学图像自动分割、识别和分析
【教学奖励】 时间 | 奖项（括号内填获奖内容名称,颁奖部门） | 排名 | 2024.01 | 广州市教学成果 (以医疗器械研发为导向、三层次三融合的新工科卓越人才培养模式探索与实践，广州市教育局) | 4 |
【指导学生荣获创新创业奖项】 时间 | 奖项 | 学生 | 学生排名 | 2023.09 | 互联网+广东省铜奖 | 龚浩天（2021级研究生） | 3 | 2023.09 | 互联网+广东省铜奖 | 李聪（2021级研究生） | 4 |
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【学术任职兼职】 任职机构 | 具体任职 | 年限 | 1.广东省生物医学工程学会智能医学影像分会 | 常委 | 2020.11-2025.10 | 2.广东省图象图形学会 | 理事 | 2022.10至今 | 3.广东省医学会肿瘤影像与大数据分会 | 委员 | 2021.12至今 | 4.中国图学学会医学图像与设备专业委员会委员 | 委员 | 2022.10至今 |
【主持市级及以上科研/教学项目】 2020-09-30 至2024-10-01 | 广东省基础与应用基金-联合基金 10万元 在研 | 基于样本多样性的乳腺癌病理图像智能分类算法研究（2020A1515110501） | 2024-01-01至 2025-12-30 | 广东省教育厅研究生教育创新计划项目 10万元 在研 临床与工程融合发展创新研究生学术论坛（2023XSLT_041） | 2022-01-01至 2024-12-30 | 清远市人民医院医学科研基金 10万元 在研 广医基础医学院-附六院学科共建科研项目 | 2020-07-01至 2022-06-30 | 广东省医学科学技术研究基金项目 0.5 结题 糖尿病视网膜病变眼底图像样本增大算法研究（A2020296） |
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【主讲课程】 时间 | 课程名称 | 学时 | 201909至今 | 深度学习 | 30 | 201909-202112 | 机器学习与模式识别 | 54 | 201903至今 | 计算机课程（Python程序设计与数据分析等） | 72 |
【近五年代表性科研/教学论文】
1. Ding Y, Liao Y, He J, Ma J, Wei X, Liu X, Zhang G* and Wang J* ，Enhancing genomic mutation data storage optimization based on the compression of asymmetry of sparsity. Frontiers in Genetics, 2023, 14: 1213907. (SCI收录).
| 2. Zhang G#, Xu W#, Gong H,Sun L，Li C，Chen H，Xiang D*. Multi‐feature fusion‐based strabismus detection for children. IET Image Processing, 2023, 17(5): 1590-1602. (SCI收录). | 3. Cui Y#, Zhang G#, Liu Z, Xiong Z, and Hu J*, A deep learning algorithm for one-step contour aware nuclei segmentation of histopathology images. Medical & biological engineering & computing, 2019，57(9), 2027-2043. (SCI收录). | 4. Zhang G, Zou W, Zhang X, Zhao Y*, Singular value decomposition based virtual representation for face recognition. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(6): 7171-7186. (SCI收录) 5. Zhang G, Zou W, Zhang X, Hu X, Zhao Y*, Singular value decomposition based sample diversity and adaptive weighted fusion for face recognition. Digital Signal Processing, 2017, 62, 150-156. (SCI收录) 6. Zhang G, Hu J, Xiang H, Zhao Y*, Multiple Representation Based Sample Diversity for Face Recognition, Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 2017，138:529-534. (SCI收录) |
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