姓名：谢国喜 性别：男
职称：教授 导师资格：博士研究生导师
单位：广州医科大学生物医学工程学院
学历：博士 毕业院校：中科院高能物理研究所
招生专业：生物医学工程
电子邮件：guoxixie@gzhmu.edu.cn
通信地址： 广州市番禺区新造镇广州医科大学番禺校区
【研究方向】
1、医学磁共振成像
2、人工智能医学图像分析
【所获荣誉/奖励】
1、市级科技奖二等奖（1/8）
2、广东省医学杰出青年人才
3、广州市高层次人才（优秀专家）
4、2019-2020年度广州医科大学优秀班主任
5、2020年度广州医科大学招生先进分子
【指导学生获得的科研项目和奖项】
1、2018年广东省大学生攀登计划项目一项
2、2021年全国大学生生物医学工程创新设计竞赛两项
【学术任职兼职】
1、广东省生物医学工程学会 理事（2021-2025）
2、广东省生物医学工程学会智能影像分会 副主任委员（2020-2025）
3、中国医疗器械行业协会方舱医疗分会 常务委员（2021-2025）
4、中国卒中学会脑健康分会 委员（2018-2023）
5、广州医科大学学报 编委
6、中华生物医学工程杂志 编委
【主持科研/教学项目】
【科研项目】
1、 附属第六医院科研重大项目：《肺动脉高压无创检查新方法研究及临床应用》、100万、2022/01-2025/12，在研、负责人
2、 国家自然科学基金面上：《基于磁共振成像和深度学习理论的下肢深静脉血栓精准检查方法研究》、55万、2020/01-2023/12，负责人
3、 国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金延续项目：《正对比磁共振成像技术及其在介入影像中的应用》、2018/01-2021/12、200万元、在研、国内合作者（执行负责人）
4、 国家自然科学基金面上：《胎儿心脏大血管畸形的三维高分辨磁共振成像方法研究》、67.5万、2016/01-2019/12、 在研、负责人
5、 国家自然科学基金应急管理项目：《基于三维超分辨磁共振图像重建的胎儿腭裂畸形精准检查方法研究》、20万、2018/01-2018/12、 已结题、负责人
6、 国家重点研发计划数字诊疗装备研发专项子课题：《基于多层图像同时激发和数据共享的MRI快速成像方法研究》、40万、2016/01-2018/12、已结题、负责人
7、 国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金：《正对比磁共振成像技术及其在介入影像中的应用》、2014/01-2015/12、20万元、已结题、国内合作者（执行负责人）
8、 国家自然科学基金青年基金：《基于部分可分离函数理论的高分辨动态磁共振成像方法研究》、2010/01-2013/12、20万元、已结题、负责人
9、 广东省自然科学基金博士启动项目：《基于部分可分离函数理论的快速磁共振成像方》、2010/01-2012/12、3万元、已结题、负责人
10、 广东省国际合作研究计划（2017A050501026）：磁共振兼容植入物的正对比成像方法研究
【教学项目】
1、 信息时代背景下线上线下混合式教学一体化设计研究——以医学成像设备与技术课程为例，广东省教改课题，2021.01-2023.12，主持人
2、 生物医学工程本科教学团队，广州医科大学本科教学“质量工程”项目，2021.01-2022.12，主持人
3、 广东省线上线下混合一流课程：《医学成像设备与技术》,课程负责人
【部分代表性第一和通讯作者论文】
[1]. Yuanbo Yang†，Zhonghao Li†，Qiang Liu，Yihao Guo, Yingjie Mei, Jian Lyu, Ming Zhao ,Yanqiu Feng*, Guoxi Xie*. Carotid arterial wall MRI of apolipoprotein e–deficient mouse at 7 T using DANTE-prepared variable-flip-angle rapid acquisition with relaxation enhancement. Magnetic Resonance Imaging. 2022. 86:1-9
[2]. Shi Su, Na Lu, Lin Jia, Xiaojing Long, Chunxiang Jiang, Hang Zhang, Ye Li, Kaibao Sun, Rong Xue, Rohan Dharmakumar, Lijuan Zhang, Xin Liu, Guoxi Xie*. High spatial resolution BOLD fMRI using simultaneous multislice excitation with echo-shifting gradient echo at 7 Tesla. Magnetic resonance imaging. 2020, 66:86-92.
[3]. Hanwei Chen, Xueping He, Guoxi Xie*, Jianke Liang, Yufeng Ye, Wei Deng, Zhuonan He, Dexiang Liu, Debiao Li, Zhaoyang Fan. Cardiovascular magnetic resonance black-blood thrombus imaging for the diagnosis of acute deep vein thrombosis at 1.5 Tesla. Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, 2018, 20(1), 42.
[4]. Wei Yuan, Zhixian Deng, Xuhong Peng, Xiuhong Guang, Huan Mao, Ting Song, Guoxi Xie*. Accurate Prenatal Diagnosis of Cleft Palate Using Magnetic Resonance Imaging with Slice-to-Volume Reconstruction. Applied Magnetic Resonance, 2020: 51(1):1-10.
[5]. Hui Chen, Ru-Ming Xie, Lei Zhao, Xiao-Yong Zhang, Yi-Ke Zhao, Zheng Wang, Guoxi Xie*，Xiao-Hai Ma*. Evaluation of left ventricular strain in patients with arrhythmia based on the 3T MR temporal parallel acquisition technique. Scientific Reports. 2020, 9342(10): 1-10.
[6]. Yufeng Ye, Chen Huang, Caiyun Shi, Wei Deng, Wenfeng Luo, Jianke Liang, Zhuonan He, Huan Mao, Qiwei Liang, Dongya Chen, Hanwei Chen*, Guoxi Xie*. Comparison Between the Diagnostic Performance of 1.5 T and 3.0 T field Strengths for Detecting Deep Vein Thrombosis Using Magnetic Resonance Black-Blood Thrombus Imaging. Clinical and Applied Thrombosis/Hemostasis,2020, 26: 1-8[7]. Huan Mao#, Xiuhong Guan#, Kewen Peng, Yanjun Cai, Jing Yang, Xueping He*, Hanwei Chen, Xiaoyong Zhang, Xiaoming Bi, Xin Liu, Debiao Li, Zhaoyang Fan, Zhixian Deng, Guoxi Xie*. Time-efficient and contrast-free magnetic resonance imaging approach to the diagnosis of deep vein thrombosis on black-blood gradient-echo sequence: a pilot study. Quant Imaging Med Surg. 2021 Jan;11(1):276-289.
[8]. Xiuhong Guan†, Jiesong Li†, Jiali Cai, Shihui Huang, Hong Liu, Sheng Wang, Xiaoyong Zhang, Yi Sun, Hongyan Liu, GuoxiXie*, Zhiyong Wang* Iron oxide-based Enzyme Mimic Nanocomposites for Dual-Modality Imaging Guided Chem-phototherapy and Anti-tumor Immunity Against Breast Cancer[J]. Chemical Engineering Journal（IF/JCR：13.273/Q1，Accept）
[9]. Caiyun Shi, Guoxi Xie*, Dong Liang, Haifeng Wang, Yi Huang, Yanan Ren, Yong Xue, Hanwei Chen, Shi Su, Xin Liu. Positive visualization of MR-compatible nitinol stent using a susceptibility-based imaging technique. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. 2019. 9(3): 477–490.
[10]. Xiaoyong Zhang#, Guoxi Xie#, Na Lu, Yanchun Zhu, Zijun Wei, Shi Su, Caiyun Shi, Fei Yan, Xin Liu, Bensheng Qiu, Zhaoyang Fan. 3D self‐gated cardiac cine imaging at 3 Tesla using stack‐of‐stars bSSFP with tiny golden angles and compressed sensing. Magnetic resonance in medicine, 2019, 81(5):3234-3244.
[11]. Qiaoyan Chen#, Guoxi Xie#, Chao Luo, Xing Yang, Jin Zhu, Jo Lee, Shi Su, Dong Liang, Xiaoliang Zhang, Xin Liu, Ye Li, Hairong Zheng. A Dedicated 36-channel Receive Array for Fetal MRI at 3 T. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2018. 37(10): 2290-2297
[12]. Guoxi Xie, Hanwei Chen, Xueping He, Jianke Liang, Wei Deng, Zhuonan He, Yufeng Ye, Qi Yang, Xiaoming Bi, Xin Liu, Debiao Li, Zhaoyang Fan. Black-blood thrombus imaging (BTI): A contrast-free magnetic resonance approach to the diagnosis of non-acute deep vein thrombosis. Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance. 2017, 19(1): 4.
[13]. Guoxi Xie , Xiaoming Bi, Jiabin Liu, Qi Yang, Yutaka Natsuaki, Antonio Hernandez Conte, Xin Liu, Kuncheng Li, Debiao Li and Zhaoyang Fan. Three dimensional coronary dark-blood interleaved with gray-blood (cDIG) Magnetic Resonance Imaging at 3 Tesla. Magnetic Resonance in Medicine. 2016. 75: 997-1007.
[14]. Guoxi Xie, Nan Zhang, Yibin Xie, Christopher Nguyen, Zixin Deng, Xiaoming Bi, Zhanming Fan, Xin Liu, Debiao Li, Zhaoyang Fan. DANTE‐prepared three‐dimensional FLASH: A fast isotropic‐resolution MR approach to morphological evaluation of the peripheral arterial wall at 3 tesla[J]. Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2016. 43:343-351.
[15]. Caiyun Shi#, Guoxi Xie#, Yongqin Zhang, Xiaoyong Zhang, Min Chen, Shi Su,Ying Dong, Xin Liu, Jim Ji. Accelerated Susceptibility-Based Positive Contrast MR Imaging of MR Compatible Metallic Devices Based on Modified Fast Spin Echo. Physics in medicine and biology. 2017, 62(7): 2505.
[16]. Xiaoyong Zhang, Guoxi Xie*, Caiyun Shi, et al. Accelerating PS model-based dynamic cardiac MRI using compressed sensing. Magnetic resonance imaging, 2016, 34(2): 81-90. IF 2.225
[17]. Xiang Feng, Guoxi Xie*, Xin Liu, Bengsheng Qiu. A kernel method for higher temporal resolution MRI using the partial separability (PS) model. Biomedical Engineering/Biomedizinische Technik, 2016, 61(4): 393-400.
[18]. Caiyun Shi, Guoxi Xie*, Xiaoyong Zhang, Shi Su, Yongqin Zhang, Yanchun Zhu, Chao Zou, Xin Liu. High Spatiotemporal Resolution Magnetic Resonance Thermometry Based on Partially Separable Theory. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2017, 7(1): 186-193.
[19]. Zhongzhou Chen, Xiaoyong Zhang, Caiyun Shi, Shi Su, Xin Liu, Zhaoyang Fan, Jim X. Ji, Guoxi Xie*. Accelerated 3D Coronary Vessel Wall MR Imaging Based on Compressed Sensing with a Block-Weighted Total Variation Regularization. Applied Magnetic Resonance. 2017, 48(4): 361-378.
[20]. Zhongzhou Chen, Yanan Ren, Shi Su, Caiyun Shi, Jim X. Ji, Xin Liu, Hairong Zheng, Guoxi Xie*. Joint Reconstruction of Multi-contrast Images and Multi-channel Coil Sensitivities. Applied Magnetic Resonance, 2017, 48(9): 955–969.
[21].Shi Su, Yanan Ren, Caiyun Shi, Xiaoyong Zhang, Jim X. Ji, Xin Liu, Guoxi Xie*. Black-Blood T2* Mapping with Delay Alternating with Nutation for Tailored Excitation. Magnetic resonance imaging, 2017, 40: 91-97. IF 2.56
