习佳宁
办公室:广州医科大学番禺校区A1-601-2
职称:副教授 专业技术职务:副高
导师资格:学术&专业型硕导
已培养硕/博士生人数(含正培养):7/0
招生专业:生物医学工程专业 电子邮件:xjn@gzhmu.edu.cn
单位:广州医科大学生物医学工程学院
研究方向 |
1.医学人工智能
2.医疗电子学
3.生物信息学
教育经历 |
2009.09—2013.06 | 中国科学技术大学, 电子科学与技术 | 学士 |
2013.09—2018.06 | 中国科学技术大学, 生物医学工程 | 博士 |
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工作经历 |
202204-至今 | 广州医科大学 | 副教授 |
202107-202202 | 西北工业大学 | 副教授 |
201909-202107 | 西北工业大学 | 师资博士后 |
201809-201909 | 西安电子科技大学 | 讲师 |
指导学生荣获创新创业奖项(市级以上,格式参考如下) |
时间 | 奖项 | 学生 | 学生排名 |
2023-09-01 | 2023第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广东省分赛产业命题赛道银奖 | 林煌(21级生工); 敖济民(21级生工); 严颖轩(21级生工); 曾浩文(22级生工); 曾恒枢(22级生工); 刘子瑜(22级生工); 陈鑫(22级生工); 曾培英(22级生工) | 1-8 |
2023-09-01 | 2023第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广东省分赛产业命题赛道铜奖 | 杨钱俊(21级生工硕); 倪震楠(21级生工硕); 龚浩天(21级生工硕); 李聪(21级生工硕); 谢文涛(22级生工硕); 黄三妹(23级生工硕); 杨茂源(22级生工); 卢盈希(22级生工); 郑婷文(21级工管); 张耀铎(22级生工硕); 张予卓(19级临床南山); 刘少鹏; 刘长红; 谢国喜 | 1-11 |
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学术任职兼职(格式参考如下) |
任职机构 | 具体任职 | 年限 |
广东省中西医结合学会转化医学专业委员会 | 专业委员会委员 | 2023-11-14至2027-11-13 |
广东省计算机学会大数据专业委员会 | 专业委员会委员 | 2024-01-13至2028-01-12 |
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主持市级及以上科研/教学项目(仅限近五年主持的项目,即项目结束时间在2019.01之后的,包括项目类别,名称、编号、经费、期限,格式参考如下) |
2020-01至2022-12 | 国家自然科学基金青年科学基金项目 |
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2020-06至2021-06 | 中国博士后科学基金面上项目 |
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2022-12至2025-11 |
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广东省教育厅广东省普通高校重点领域专项(生物医药与健康) |
2023-04至2025-03 | 广州市科技局基础研究计划 |
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主讲课程(格式参考如下) |
时间 | 课程名称 | 学时 |
2023-2024-02 | 信号与系统 | 90 |
2023-2024-02 | Web前端设计 | 40 |
2023-2024-02 | 移动医疗监护综合实验 | 64 |
2023-2024-02 | 人工智能与大数据 | 40 |
2023-2024-02 | 医学人工智能 | 24 |
2023-2024-01 | 人工智能与大数据分析 | 40 |
2023-2024-01 | 医学人工智能 | 24 |
2023-2024-01 | 数值分析 | 40 |
2023-2024-01 | 生物医学工程研究进展 | 36 |
2023-2024-01 | 深度学习 | 30 |
2022-2023-02 | 信号与系统 | 96 |
2022-2023-02 | Web前端设计 | 40 |
2022-2023-02 | 人工智能与大数据 | 40 |
2022-2023-01 | 数值分析 | 40 |
2022-2023-01 | 生物医学工程研究进展 | 36 |
2022-2023-01 | 深度学习 | 30 |
2021-2022-02 | 信号与系统 | 96 |
近五年代表性科研/教学论文(#:所有第一作者,*:所有通讯作者,≤20篇,格式参考如下) |
1.Xi J#, Ye L, Huang Q, et al. Tolerating data missing in breast cancer diagnosis from clinical ultrasound reports via knowledge graph inference[C]. Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. 2021: 3756-3764.(CCF A类,第一作者) |
2.Yu Y#, Shi W, Xie G*, Xi J*. Pathological Tissue-level Contour Genomic Profile Interpretation of Lung Adenocarcinoma via Spatial and Morphological Features Co-action Graph Neural Network[C]//2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2023: 958-964. (CCF A类,通讯作者) |
3.Xi J#, Sun D#, Chang C, et al. An omics-to-omics joint knowledge association subtensor model for radiogenomics cross-modal modules from genomics and ultrasonic images of breast cancers[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 155: 106672. (中科院二区,第一作者) |
4.Xi J#, Wang D, Yang X, et al. Cancer omic data based explainable AI drug recommendation inference: A traceability perspective for explainability[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 79: 104144. (中科院二区,第一作者) |
5.Xi J#, Yuan X, Wang M, et al. Inferring subgroup-specific driver genes from heterogeneous cancer samples via subspace learning with subgroup indication[J]. Bioinformatics, 2020, 36(6): 1855-1863. (中科院二区,第一作者) |
授权专利(要有至少3列,包括时间、专利名称、专利发明人、授权编号) |
2023.04.07 | 乳腺癌超声影像高置信实体关系的知识图谱构建方法 | 习佳宁; 黄庆华; 李学龙 | ZL202010665947.X |
2021.10.22 | 互斥性约束图拉普拉斯的异质性癌症驱动基因识别方法 | 习佳宁; 黄庆华 | ZL202010583114.9 |
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