办公室：广州医科大学番禺校区A1-601-2 职称：副教授 专业技术职务：副高 导师资格：学术&专业型硕导 已培养硕/博士生人数（含正培养）：7/0 招生专业：生物医学工程专业 电子邮件：xjn@gzhmu.edu.cn 单位：广州医科大学生物医学工程学院
【研究方向】
1. 医学人工智能 2. 医疗电子学 3. 生物信息学
【教育经历】
2009.09—2013.06 | 中国科学技术大学, 电子科学与技术 | 学士 | 2013.09—2018.06 | 中国科学技术大学, 生物医学工程 | 博士 |
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【工作经历】
202204-至今 | 广州医科大学 | 副教授 | 202107-202202 | 西北工业大学 | 副教授 | 201909-202107 | 西北工业大学 | 师资博士后 | 201809-201909 | 西安电子科技大学 | 讲师 |
【指导学生荣获创新创业奖项】
时间 | 奖项 | 学生 | 学生排名 | 2023-09-01 | 2023第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广东省分赛产业命题赛道银奖 | 林煌（21级生工）; 敖济民（21级生工）; 严颖轩（21级生工）; 曾浩文（22级生工）; 曾恒枢（22级生工）; 刘子瑜（22级生工）; 陈鑫（22级生工）; 曾培英（22级生工） | 1-8 | 2023-09-01 | 2023第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广东省分赛产业命题赛道铜奖 | 杨钱俊（21级生工硕）; 倪震楠（21级生工硕）; 龚浩天（21级生工硕）; 李聪（21级生工硕）; 谢文涛（22级生工硕）; 黄三妹（23级生工硕）; 杨茂源（22级生工）; 卢盈希（22级生工）; 郑婷文（21级工管）; 张耀铎（22级生工硕）; 张予卓（19级临床南山）; 刘少鹏; 刘长红; 谢国喜 | 1-11 |
【学术任职兼职】
任职机构 | 具体任职 | 年限 | 广东省中西医结合学会转化医学专业委员会 | 专业委员会委员 | 2023-11-14至2027-11-13 | 广东省计算机学会大数据专业委员会 | 专业委员会委员 | 2024-01-13至2028-01-12 |
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【主持市级及以上科研/教学项目】
2020-01至2022-12 | 国家自然科学基金青年科学基金项目 |
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| 2020-06至2021-06 | 中国博士后科学基金面上项目 |
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| 2022-12至2025-11 |
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| 广东省教育厅广东省普通高校重点领域专项（生物医药与健康） | 2023-04至2025-03 | 广州市科技局基础研究计划 |
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【主讲课程】
时间 | 课程名称 | 学时 | 2023-2024-02 | 信号与系统 | 90 | 2023-2024-02 | Web前端设计 | 40 | 2023-2024-02 | 移动医疗监护综合实验 | 64 | 2023-2024-02 | 人工智能与大数据 | 40 | 2023-2024-02 | 医学人工智能 | 24 | 2023-2024-01 | 人工智能与大数据分析 | 40 | 2023-2024-01 | 医学人工智能 | 24 | 2023-2024-01 | 数值分析 | 40 | 2023-2024-01 | 生物医学工程研究进展 | 36 | 2023-2024-01 | 深度学习 | 30 | 2022-2023-02 | 信号与系统 | 96 | 2022-2023-02 | Web前端设计 | 40 | 2022-2023-02 | 人工智能与大数据 | 40 | 2022-2023-01 | 数值分析 | 40 | 2022-2023-01 | 生物医学工程研究进展 | 36 | 2022-2023-01 | 深度学习 | 30 | 2021-2022-02 | 信号与系统 | 96 |
【近五年代表性科研/教学论文】
1. Xi J#, Ye L, Huang Q, et al. Tolerating data missing in breast cancer diagnosis from clinical ultrasound reports via knowledge graph inference[C]. Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. 2021: 3756-3764.（CCF A类，第一作者） | 2. Yu Y#, Shi W, Xie G*, Xi J*. Pathological Tissue-level Contour Genomic Profile Interpretation of Lung Adenocarcinoma via Spatial and Morphological Features Co-action Graph Neural Network[C]//2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2023: 958-964. （CCF A类，通讯作者） | 3. Xi J#, Sun D#, Chang C, et al. An omics-to-omics joint knowledge association subtensor model for radiogenomics cross-modal modules from genomics and ultrasonic images of breast cancers[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 155: 106672. （中科院二区，第一作者） | 4. Xi J#, Wang D, Yang X, et al. Cancer omic data based explainable AI drug recommendation inference: A traceability perspective for explainability[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 79: 104144. （中科院二区，第一作者） | 5. Xi J#, Yuan X, Wang M, et al. Inferring subgroup-specific driver genes from heterogeneous cancer samples via subspace learning with subgroup indication[J]. Bioinformatics, 2020, 36(6): 1855-1863. （中科院二区，第一作者） |
【授权专利】
2023.04.07 | 乳腺癌超声影像高置信实体关系的知识图谱构建方法 | 习佳宁; 黄庆华; 李学龙 | ZL202010665947.X | 2021.10.22 | 互斥性约束图拉普拉斯的异质性癌症驱动基因识别方法 | 习佳宁; 黄庆华 | ZL202010583114.9 |
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