办公室：科研大楼623
职称：教授 专业技术职务：正高 导师资格：学术型博/硕导 已培养硕/博士生人数（含正培养）：6/0 招生专业：生物医学工程 电子邮件：heji@gzhmu.edu.cn 单位：广州医科大学生物医学工程学院  研究方向
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1.医学图像处理 2.医学CT成像技术 3.医学成像临床应用
 教育经历
| 2009.09—2013.06 | 南方医科大学,生物医学工程 | 学士 | 2010.09—2015.06 | 南方医科大学,生物医学工程 | 博士 |
 工作经历
| 2021.12至今 | 广州医科大学 | 教授 |
 科研奖励（只限省部级科研奖励，括号内填获奖项目名称，颁奖部门，格式参考如下）
| 时间 2019 | 奖项 SPIE. Medical Imaging Student Paper Award | 排名 1/1 |
 指导学生荣获创新创业奖项（市级以上，格式参考如下）
| 时间 | 奖项 | 学生 | 学生排名 | 2023 | 第二届广东省大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖 | 吴倩茹、高博文 | 二等奖 |
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 主持市级及以上科研/教学项目（仅限近五年主持的项目，即项目结束时间在2019.01之后的，包括项目类别，名称、编号、经费、期限，格式参考如下）
| 2021-01-01 至2023-12-31 | 国家自然科学基金-青年项目 24万元 结题 | 知识引导的深度学习低剂量CT精准成像新方法研究 （62001208） |
 主讲课程（格式参考如下）
| 时间 | 课程名称 | 学时 | 202201-202212 | 医学图像处理 | 48 | 202301-202312 | 医学图像处理 | 48 | 202401-202412 | 医学图像处理 | 48 |
 近五年代表性科研/教学论文（#：所有第一作者，*：所有通讯作者，≤20篇，格式参考如下）
| 1.Wenchao Jiang#, Tianchun Luo, Zhipeng Liang, Kang Chen, Ji He*, Zhiming Zhao, Jianxuan Wen, Ling Zhao, and Wei Song*, FBENet: Feature-Level Boosting Ensemble Network for Hashimoto's Thyroiditis Ultrasound Image Classification, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 28, no. 9, pp. 5360-5369, 2024.（IF: 7.7，中科院1区，Top期刊） 2.Yang Liu#, Gaofeng Chen#, Shumao Pang, Dong Zeng, Youde Ding, Guoxi Xie, Jianhua Ma, and Ji He*, Cross-Domain Unpaired Learning for Low-Dose CT Imaging, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 27, no. 11, pp. 5471-5482, 2023.（IF: 7.7，中科院1区，Top期刊） | 3.Ji. He#, Shilin Chen, Hua Zhang, Xi Tao, Wuhong Lin, Shangli Zhang, Dong Zeng, and Jianhua Ma*, Downsampled Imaging Geometric Modeling for Accurate CT Reconstruction via Deep Learning, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 40, no. 11, pp. 2976-2985, 2021.（IF: 10.6，中科院1区，Top期刊） | 4.Ji. He#, Yongbo Wang, and Jianhua Ma*, Radon Inversion via Deep Learning, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 39, no. 6, pp. 2076-2087, 2020. （IF: 10.6，中科院1区，Top期刊） | 5.Ji. He#, Yan Yang, Yongbo Wang, Dong Zeng, Zhaoying Bian, Hao Zhang, Jian Sun, Zongben Xu, and Jianhua Ma*, Optimizing a Parameterized Plug-and-Play ADMM for Iterative Low-Dose CT Reconstruction, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 38, no. 2, pp. 371-382, 2019.（IF: 10.6，中科院1区，Top期刊） 6.Yang Liu#, Shumao Pang, Dong Zeng, Guoxi Xie, Jianhua Ma, and Ji He*, Unpaired learning with a data-dependent noise-generative model for low-dose CT sinogram restoration, Proc. SPIE. Medical Imaging 2023: Physics of Medical Imaging, 12463-75.（Top会议） |
 授权专利（要有至少3列，包括时间、专利名称、专利发明人、授权编号）
| 2021-6-15 | 一种基于卷积神经网络的CT图像重建方法 | 马建华; 何基; 边兆英; 曾栋; 黄静. | 201710767474.2. | 2020-4-28 | 基于卷积神经网络的乳腺X线图像增强方法 | 何基. | 201710326990.1. | 2020-12-5 | 一种数字层析成像系统的图像伪影去除方法 | 马建华; 王永波; 曾栋; 何基; 边兆英; 黄静. | 201710767445.6. |
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