【个人简介】

关玉宝，广州医科大学附属第五医院影像科主任、教授、主任医师,博士研究生导师、博士后合作导师。从事医学影像诊断（CT及MR、普通放射）工作30年，具备对复杂、疑难疾病的影像诊断和鉴别诊断能力，尤其在呼吸系统疾病、肺部结节及早期肺癌影像及AI诊断方面积累了丰富的经验。

目前担任广东省医学会放射医学分会委员、广东省医学会放射学会心胸学组副组长、广东省医师协会放射科医师分会委员等职务，还作为国家自然科学基金评审专家、国家科技部重点研发项目评审专家、教育部学位与研究生教育评估专家、广东省科技计划项目及多个外省科技项目评审专家等。

【研究方向】

1.胸部肿瘤影像学、人工智能诊断与病理基础相关性研究；2.定量CT研究肺部小气道疾病（COPD及哮喘）

【科研项目】：

1.国家自然科学基金（面上项目）《基于CT影像和深度学习方法的多原发肺癌精准诊断研究》，项目编号82272080，研究时间2023年1月-2026年12月，资助52万,在研，主持。

2.北京医学奖励基金会《基于影像组学及深度学习技术预测多原发肺癌的预后研究》，项目编号YXJL-2024-0350-0244，研究时间2024年8月-2026年12月，资助10万,在研，主持。

3.国家自然科学基金（面上项目）《低剂量CT扫描及定量分析气道病变对慢性阻塞性肺疾病早期诊断的研究》，项目编号81371633，研究时间2014年1月-2017年12月，资助65万，主持，已结题。

4.广东省科技计划项目《定量CT评价肺气肿及气道病变表型：COPD患者肺癌风险预测模型的建立》，项目编号2017A040405065，研究时间2017年1月--2019年12月，资助30万，主持，已结题。

5.广东省科技计划项目《定量CT气道壁面积百分比和衰减峰值参数对COPD早期诊断的意义》，项目编号2013B021800310，研究时间2014年1月-2016年12月，资助 5万，主持，已结题。

6.广东省科技计划项目《P16INK4a基因甲基化联合CT检查对多中心性肺癌早期诊断和预后的研究》，项目编号2014A020212340，研究时间2015年1月-2017年12月，资助10万，主持，已结题。

【代表性论文及著作】SCI  paper，IF：2024 year

(1)Guan Y, Zeng Q, Yang H, Zheng J, Li S, Gao Y, Deng Y, Mei J, He J(correspondence author), Zhong N(correspondence author). Pulmonary alveolar proteinosis: quantitative CT and pulmonary functional correlations. Eur J Radiol, 2012, 81（9）：2430-2435.  IF=3.2

(2)Guan YB, Zhang WD, Zeng QS, Chen GQ, He JX. CT and MRI findings of thoracic ganglioneuroma. Br J Radiol, 2012, 85(1016): e365-372.  IF=1.8

(3)Juhong Jiang, Yingying Gu, Jing Liu, Ruibin Wu, Lin Fu, Jin Zhao, Yubao Guan(correspondence author). Coexistence of p16/CDKN2A homozygous deletions and activating EGFR mutations in lung adenocarcinoma patients signifies a poor response to EGFR-TKIs. Lung Cancer, 2016, 102:101-107.   IF=4.5

(4)Chen H, Zeng QS, Zhang M, Chen RC, Xia TT, Wang W, Xu X, Guan Y(correspondence author). Quantitative low-dose  CT of the lung parenchyma and airways for quantitative differentiation between COPD and asthma patients. Respiration. 2017;94(4):366-374.  IF=3.5

(5)Jingxu Li, Xinguan Yang, Tingting Xia, Yubao Guan (correspondence author), Nanshan Zhong(correspondence author). Stage I synchronous multiple primary non-small cell lung cancer: CT findings and the effect of TNM staging with the 7th and 8th editions on prognosis. Journal of Thoracic Disease, 2017.9（12）：5335-5344. IF=2.1

(6)Xinguan Yang, Jianxing He, Jiao Wang, Weiwei Li, Chunbo Liu, Dashan Gao, Yubao Guan(correspondence author). CT-based radiomics signature for differentiating solitary granulomatous nodules from solid lung adenocarcinoma. Lung Cancer, 2018,125(11): 109–114.  IF=4.5

(7)Xinguan Yang, Xiaohuan Pan, Hui Liu，Dashan Gao, Jianxing He, Wenhua Liang(correspondence author), Yubao Guan(correspondence author). A new approach to predict lymph node metastasis in solid lung adenocarcinoma: a radiomics nomogram. Journal of Thoracic Disease, 2018;10(4, Suppl 7): S807-S819. IF=2.1

(8)Jingxu Li, Tingting Xia, Xinguan Yang, Xiao Dong, Jiamin Liang, Nanshan Zhong(correspondence author), Yubao Guan(correspondence author). Malignant solitary pulmonary nodules: assessment of mass growth rate and doubling time at follow-up CT. Journal of Thoracic Disease, 2018;10(4, Suppl 7):S797-S806. IF=2.1

(9)Zhang X, Xia T, Lai Z, Zhang Q, Guan Y(correspondence author), Zhong N. Uncontrolled asthma phenotypes defined from parameters using quantitative CT analysis. Eur Radiol. 2019, 29(6): 2848-2858.  IF=4.7

(10)Yang X, Dong X, Wang J, Li W, Gu Z, Gao D, Zhong N, Guan Y (correspondence author). Computed Tomography-Based Radiomics Signature: A Potential Indicator of Epidermal Growth Factor Receptor Mutation in Pulmonary Adenocarcinoma Appearing as a Subsolid Nodule.       The Oncologist. 2019, 24（11）, e1156-e1164. IF=4.8

(11)Baihua Zhang; Shouliang Qi*; Xiaohuan Pan; Chen Li; Yudong Yao; Wei Qian; Yubao Guan(correspondence author); Deep CNN model using CT radiomics feature mapping recognizes EGFR gene mutation status of lung adenocarcinoma, Frontiers in Oncology, 2021, 10:598721. IF=3.5

(12)Tingting Xia, Wuxi Zheng, Fleming Y. M. Lure, Yubao Guan(correspondence author). CT phenotypes in mild-to-moderate chronic obstructive pulmonary disease — The difference before and after the age of 60 years. Clinical Radiology, 2021, 76(4):273-280  IF=2.1

(13)Zhao T, Qi S, Yue Y, Zhang B, Li J, Wen Y, Yao Y, Qian W, Guan Y (correspondence author). CLSSL-Res Net: Predicting malignancy of solitary pulmonary nodules from CT images by chimeric label with self-supervised learning. J X ray Sci Technol. 2023;31（5）: 981-999.  IF=1.7

(14)Wen Y, Wu W, Liufu Y, Pan X, Zhang Y, Qi S, Guan Y(correspondence author). Differentiation of granulomatous nodules with lobulation and spiculation signs from solid lung adenocarcinomas using a CT deep learning model. BMC Cancer. 2024 Jul 22;24(1):875. IF=3.4

（15）郑劲平，陈荣昌，钟南山主编。 肺功能学－基础与临床，2007年8月广东省科技出版社。编委：关玉宝

（16）赖克方，钟南山主编。 慢性咳嗽（第二版）， 2019年4月人民卫生出版社，编委：关玉宝

（17）梁碧玲总主编，黄穗乔、黄力主编。中枢神经系统疑难病例影像诊断，2010年3月人民卫生出版社，编委：关玉宝

（18）梁碧玲总主编，曾庆思、赵振军主编。 胸部疑难病例影像诊断， 2018年6月人民卫生出版社，副主编：关玉宝