【个人简介】
万齐，医学博士，哈佛医学院博后，广州医科大学附属第一医院放射科副主任医师，硕士研究生导师。广州市高层次人才；广州市医学会放射学会优秀青年科技人才；南山新锐人才。
主持国家自然基金1项，省市级课题4项。以第一作者或通讯作者发表SCI论文 20余篇，北大中文核心论文10余篇。担任国内外多本专业学术期刊编委/青年编委。注重培养学生的创新思维，力求为学生提供丰富的科研资源和国际化的视野。
【研究方向与特色】
研究方向：胸部疾病影像
研究特色：MRI功能成像、人工智能与生物工程交叉领域研究
【个人信息】
姓名：万齐 性别：男 出生年月：1989.8.29
电话： 15915754561 邮箱： qiwan@gzhmu.edu.cn
博士后经历：
2022/06-2024/02，哈佛医学院, Dana Farber Cancer Institute, 博士后
教育经历：
2017/09-2020/06, 南方医科大学，影像医学与核医学，博士
2011/09-2014/06, 广州医科大学，影像医学与核医学，硕士
2006/09-2011/06, 广州医科大学，医学影像学，学士
工作经历：
2024/02-至今，广州医科大学，附属第一医院放射科，副主任医师2017/06-2024/02，广州医科大学，附属第一医院放射科，主治医师2014/07-2017/05，广州医科大学，附属第一医院放射科，医师
专业杂志任职情况：
《Discover Oncology》编委
《中华诊断学电子杂志》编委
《中国医学影像学杂志》青年编委
学会任职：
广东省医学会放射学分会青委会委员
广东省抗癌协会肿瘤影像专委会青委会委员
【科研项目】
1. 广州市科技局，优青培育项目，深度学习驱动的多模态MRI在肺癌超快速成像、疗效评估及预后预测的研究，2024-04至2026-03，80万，在研，主持
2. 广州市科技局，市校联合资助项目，202102010253，基于机器学习的磁共振影像组学预测晚期非小细胞肺癌表皮生长因子受体突变状态的泛化模型研究，2021-04至2023-03，20万，结题，主持
3. 国家自然科学基金委员会，青年基金项目，81601457，磁共振多模态成像早期预测及评估贝伐单抗治疗非小细胞肺癌疗效的动物及临床研究,2017-01至2019-12,17万元,结题,主持
4. 广东省科技厅，社会发展领域项目，2016A020215168, 周围神经损伤及再生的MR扩散峰度成像与电生理、病理相关性研究，2016/01-2018/12，10万元，结题，主持
5. 广州市卫生局，一般引导项目，20151A011066，肺部孤立性病变的磁共振体素内非相干运动成像与CT动态增强对比研究，2015/05-2017/04，5万元，结题，主持
【代表性论著5篇】
（#共同第一作者，*共同通讯作者）
（1）Zhou J#, Wen Y#, Ding R, Liu J, Fang H, Li X, Zhao K*, Wan Q*. Radiomics signature based on robust features derived from diffusion data for differentiation between benign and malignant solitary pulmonary lesions. Cancer Imaging. 2024;24(1):14.
（2）Wan Q#, Bao Y#, Xia X, Liu J, Wang P, Peng Y, Xie X, He J*, Li X*. Intravoxel Incoherent Motion Diffusion-Weighted Imaging for Predicting and Monitoring the Response of Anti-Angiogenic Treatment in the Orthotopic Nude Mouse Model of Lung Adenocarcinoma[J]. J Magn Reson Imaging. 2022;55(4):1202-1210.
（3）Wang X#，Wan Q#，Chen H，Li Y*，Li X*,Classification of pulmonary lesion based on multiparametric MRI: utility of radiomics and comparison of machine learning methods. Eur Radiol,2020,30(8):4595-4605.
（4）Wan Q, Deng Y, Lei Q, Bao Y, Wang Y, Zhou J, Li X*. Differentiating between malignant and benign solid solitary pulmonary lesions: are intravoxel incoherent motion and diffusion kurtosis imaging superior to conventional diffusion-weighted imaging?. Eur Radiol, 2019, 29(3): 1607-1615.
（5）Wan Q, Wang S, Zhou J, Zou Q, Deng Y, Wang S, Zheng X, Li X*,Evaluation of radiation-induced peripheral nerve injury in rabbits with MR neurography using diffusion tensor imaging and T2 measurements: Correlation with histological and functional changes,J Magn Reson Imaging,2016,43(6):1492-1499.
