姓名: 刘旸
性别: 男
出生年月: 1990.05.07
职称: 主治医师、助理研究员
学位: 博士
通讯地址: 广州市海珠区康大路1号，广州医科大学附属第一医院海印微创中心
邮编: 510230
联系电话: 17620915666
Email: liuyang0507@163.com
主要学习与工作经历
2008.9-2013.7 广东医科大学医学 院临床医学系 本科；
2013.9-2016.7 广州医科大学 外科学专业 硕士研究生；
2016.9-2019.7 广州医科大学 外科学专业 博士研究生；
2017.8-2019.2 美国纽约州罗切斯特大学医学中心 访问学者；
2019.8-至今 广州医科大学附属第一医院 泌尿外科 主治医师
社会任职
1. 广东省泌尿生殖协会结石病学分会 秘书
2. 国际尿石症联盟（IAU） 青年委员
3. 广东省泌尿生殖协会修复重建分会委员
研究领域
主要研究领域为泌尿系结石病因的分子机制研究以及泌尿系结石的预防。主持国家自然青年基金1项，广州市科技局基金1项，广州市教育局项目1项，参与多项国家自然科学基金项目；累计发表泌尿系结石相关研究SCI/ESCI论文15篇，其中第一(或并列)作者发表于EBioMedicine，BJU International，World Journal of Urology等杂志11篇；参编英文专著2本。曾在美国泌尿外科年会、欧洲泌尿外科结石年会、国际尿石症联盟年会、全国泌尿外科年会上进行发言汇报。近三年曾先后承担泌尿外科教学秘书，参与PBL教学等相关教学任务。
科技成果奖励
2019年 Basic Research Award，国际/欧洲泌尿外科协会EULIS；
2020年 广东省科技进步一等奖，泌尿系结石防治关键技术创新与推广应用，排名第十；
会议汇报
美国泌尿外科年会（2018）
欧洲泌尿外科结石年会（2019）
国际尿石症联盟年会（2019）
全国泌尿外科年会上进行发言汇报（2016）
主持科研项目
2023年，广州医科大2024年科研能力提升计划项目，校级，8万，主持；
2022年，市校（院）联合资助（登峰医院）基础研究项目，市级，30万，主持；
2021年，国家自然科学青年基金，国家级，30万，主持；
2021年，基础与应用基础研究项目（博士青年科技人员类），市级，5万，主持；
2021年，广州市教育局基础与应用基础研究计划项目，市级，5万，主持
发表文章
1. Liu Y# , Cai C# , Aquino A, Al-Mousawi S, Zhang X, Choong SKS, He X, Fan X, Chen B, Feng J, Zhu X, Al-Naimi A, Mao H, Tang H, Jin D, Li X, Cao F, Jiang H, Long Y, Zhang W, Wang G, Xu Z, Zhang X, Yin S, Zeng G* . Management of large renal stones with super-mini percutaneous nephrolithotomy: an international multicentre comparative study. BJU Int. 2020 Jul;126(1):168-176.
2. Liu Y# , Zhu W, Zeng G* . Percutaneous nephrolithotomy with suction: is this the future? Curr Opin Urol. 2021;31(2):95-101.
3. Liu Y# , AlSmadi J# , Zhu W# , Liu Y, Wu W, Fan J, Lan Y, Lam W, Zhong W, Zeng G* . Comparison of super-mini PCNL (SMP) versus Miniperc for stones larger than 2 cm: a propensity score-matching study. World J Urol. 2018;36(6):955-961.
4. Liu Y# , Yasheng A, Chen K, Lan C, Tusong H, Ou L, Liang Y, Tiselius HG, Zeng G, Wu W# . Difference in urinary stone composition between Uyghur and Han children with urolithiasis. Urolithiasis. 2017;45(5):435-440.
5. Simayi A# , Liu Y# , Yiming M, AlSmadi J, Yusufu A, Alimu Y, Lei P, Zhang X, Wen B, Zeng G, Wu W* . Clinical application of super-mini PCNL (SMP) in the treatment of upper urinary tract stones under ultrasound guidance. World J Urol. 2019;37(5):943-950.
6. Zeng G#* , Zhu W# , Liu Y# , Fan J, Zhao Z, Cai C. The new generation super-mini percutaneous nephrolithotomy (SMP) system: a step-by-step guide. BJU Int. 2017;120(5):735-738.
7. Zhu W# , Liu Y# , Lan Y# , Li X# , Luo L, Duan X, Lei M, Liu G, Yang Z, Mai X, Sun Y, Wang L, Lu S, Ou L, Wu W, Mai Z, Zhong D, Cai C, Zhao Z, Zhong W, Liu Y, Sun Y, Zeng G* . Dietary vinegar prevents kidney stone recurrence via epigenetic regulations. EBioMedicine. 2019;45:231-250.
8. Zeng GH#* , Liu Y# , Zhong W, Fei X, Song Y. The role of middle calyx puncture in percutaneous nephrolithotomy: relative factors and choice considerations. Minerva Urol Nefrol. 2015;67(4):335-45.
9. Zeng G#* , Zhu W# , Liu Y# , Fan, Lam W, Lan Y, Cai C, Deng T, Li X, Zhao Z. Prospective Comparative Study of the Efficacy and Safety of New-Generation Versus First-Generation System for Super-Mini-Percutaneous Nephrolithotomy: A Revolutionary Approach to Improve Endoscopic Vision and Stone Removal. J Endourol. 2017, 31(11):1157-1163.
10. Zhu W# , Liu Y# , Duan X# , Xiao C# , Lan Y, Luo L, Wu C, Yang Z, Mai X, Lu S, Zhong W, Li S, He Z, Zhang X, Liu Y, Zeng G* . Alteration of the gut microbiota by vinegar is associated with amelioration of hyperoxaluria-induced kidney injury. Food Funct. 2020;11(3):2639-2653.
11. Liu Y# , Wu W# , Tuerxun A# , Liu Y# , Simayi A, Huang J, Batuer A, Zhou Y, Luo J, Zhong W, Zhao Z, Zhu W, Zeng G* . Super-Mini Percutaneous Nephrolithotomy in the Treatment of Pediatric Nephrolithiasis: Evaluation of the Initial Results. J Endourol. 2017, 31(S1): S38-S42.
12. Li D, Xiao C, Liu Y#, Chen Z, Hassan H, Su L, Liu J, Li H, Xie W, Zhong W, Huang B. Deep Segmentation Networks for Segmenting Kidneys and Detecting Kidney Stones in Unenhanced Abdominal CT Images. Diagnostics (Basel). 2022 Jul 23;12(8):1788.
13. Khan R, Xiao C, Liu Y#, Tian J, Chen Z, Su L, Li D, Hassan H, Li H, Xie W, Zhong W, Huang B. Transformative Deep Neural Network Approaches in Kidney Ultrasound Segmentation: Empirical Validation with an Annotated Dataset. Interdiscip Sci. 2024 Feb 27.
